[1012] 유기농 배추 - Python

/* 문제 */
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

2667번과 비슷한 문제로, 이번에는 테스트 케이스가 여러 개일 수 있어 하나의 테스트 케이스를 입력받자마자 dfs 함수를 호출해 카운트했다.

2667과 같이 visited 리스트를 따로 만들려다가 굳이 그럴 필요가 없다는 것을 깨달았다. 값이 1인 노드에 차례로 방문하되 방문한 노드는 0으로 바꿔 다음에 방문하지 않도록 하면 boolean 리스트와 동일한 역할을 하기 때문이다.

# 정답 코드

import sys
sys.setrecursionlimit(10**9)
input = sys.stdin.readline

def dfs(graph, x, y):
    global n, m
    graph[x][y] = 0
    if x > 0:
        if graph[x-1][y] == 1:
            dfs(graph, x-1, y)
    if x < m - 1:
        if graph[x+1][y] == 1:
            dfs(graph, x+1, y)
    if y > 0:
        if graph[x][y-1] == 1:
            dfs(graph, x, y-1)
    if y < n - 1:
        if graph[x][y+1] == 1:
            dfs(graph, x, y+1)

t = int(input())
for _ in range(t):
    m, n, k = map(int, input().split())
    loc = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(m)]
    cnt = 0
    for _ in range(k):
        x, y = map(int, input().split())
        loc[x][y] = 1
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if loc[i][j] == 1:
                dfs(loc, i, j)
                cnt += 1
    print(cnt)

dfs 함수에서는 현재 노드의 상하좌우에 방문하지 않은 노드가 있을 경우 dfs를 재귀적으로 호출하게 했다. 이번에는 배추의 위치만 주어지기 때문에 미리 0으로 채워진 이차원 리스트를 만든 후 배추의 위치만 1로 바꿔줬다. loc 리스트를 돌며 값이 1인 경우 dfs를 호출해 인접한 모든 노드를 0으로 바꾸고, 이 작업이 끝날 때마다 cnt(필요한 배추흰지렁이 수)를 1 늘려준다.

이번 문제에서는 x,y 좌표와 이차원 리스트 인덱스를 매치할 때 잠깐 헷갈렸었다. 밭의 가로의 길이가 m, 세로의 길이가 n이고 x좌표는 가로에서의 위치, y좌표는 세로에서의 위치를 나타낸다. loc[x][y]가 (x,y)를 의미하려면 리스트를 [[세로줄 * n] * m]으로 만들어 줘야 한다.